上海鲁鸿金属制品有限公司
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关于传统物流如何变革适应电商模式，大家已经讨论很多。但大多都聚焦于思维层面，或者规划层面;即如何利用电商思维做决策、和客户互动、品类设置等。如果我们要谈二者相同点，作为物流：无论是传统还是电商都是基于货物的流动所发起;并且都旨在一定可控成本下实现物流目标，这个目标是正确的时间，用正确的方式将产品送达正确的地点正确的人。这是我们能找到为数不多的共同。而本文主要通过分析一些实实在在的作业实况，透视其差异性。
在此之前，我们必须掌握一些前置信息，它是我们做异同分析基本出发点，换句话说，基本源于这些看似简单浅显但却基本公认的变化导致传统与电商物流模式的千里之别!考虑到严谨性，我们再将讨论对象侧重在零售百货行业。从3个方面看：
1)存储方式，传统物流一般情况大都存储区和拣配区域共用，其实质就是上述少品种、大批量的出入模式所决定。库内设施一般为平面库(堆垛)，立体高位货架。由于大批量的特点，进出以箱数为单位，甚至以托为辅助单位;存储和转移多以托盘为载体。而电商的物流则需要应付多品种、小批量的特点，同时在目前以人工作业为主的前提下，必须以专门的存储区来提高存储利用率;专门的拣货区提高拣选效率(配以轻型货架为主，平面托盘库位补充。)X后我们所看到的仓库布局、辅助器械都有很大差异。传统仓库品类的ABC分类基本稳定，产品足够成熟，所以其存储方位大致确定。电商物流则由于多种组合和空间压缩让ABC分类极具动态性，所以这种常用方式(分类存储)变得很难上手，亚马逊的随机存储也一定程度上反映了这种困境。
这里想特殊强调一下，笔者认为大型电商仓库作业X具提升潜力的就是拣货，几乎没有之一。原因是①数量X大，小小改变但收获或许颇丰②电商的拣货在目前看来，短期无法机械化，执行上存在很大变数。如何建立科学的流程，保证效率仍然有很多工作要做。③其复杂性更高，比起传统仓储作业，这里更要强调其系统性X化思想。尽管和传统物流一样，提升拣货作业效率需要从入库规划做起，怎么样组合一个X精明的波次，建立一个什么样的指导路径等等，但电商拣货要实现这些目标就困难多了，因为我们要从大数据中考虑货物的ABC属性，波次如何组合，路径如何X化;而且这些基础性质可能还是时刻变化的。我想表达的意思是，关于这项工作的背后需要IT技术、数据分析技术，当然也包括物流实践经验完美结合。由于篇幅有限，加之有跑题之嫌，只能后会有期。
如果把这些特征总结一下,那就是电商需做一步就得务必保证正确，怎么做?那就是几乎每一个步骤都要傻瓜验证。传统拣货相对明朗，在笔者从事经历中，很多熟练的拣货人员(传统物流)基本能清楚记得一些常见货物的库位,此时IT系统的作用可见一斑。一句话，还是电商的动态性和作业规模(数据规模)大大X过传统物流。
6)盘点：传统物流的盘点定期进行，由于没有强系统约束，盘点也成为库存管理或者问题暴漏的重要手段。传统物流可以停止运作进行盘点，而多X库存分布也保证了停止作业的可行性。电商物流则无法达成这样的静态盘点，7*24小时的服务一直让仓库处于运转中。那如何保证账实一致呢?的确在电商的仓库X先要重点控制过程，杜绝差异产生，(传统过程可以偏离系统要求，事后补救。)其次，差异的处理要不断通过系统引导控制进行处理，做到数量、状态、位置的每次变化都系统实物同步进行。通过这些方面的严格管控，来弥补无法进行静态盘点工作的不足。较为可行的是局部盘点，分类盘点。
运输与配送部分
传统运输批量大，类型较为单一，目标地点较为固定，容易产生规模效益;所以我们看到很多专线公司，甚至于1台车1个人就可以开一个物流公司，就算到配送环节也有相当的批量，(大多到门店停止)。对传统物流而言，X后一公里往往是RDC(区域配送中心)到门店。而对电商而言，由于货物类别不同(贵重、易碎等特点不一)，较难整合，我们可以理解为相对传统物流而言，多了一公里，即站点客户，而这一公里往往是电商配送核心所在。具体来说：
5)运输信息流：运输过程中的监控，信息反馈十分重要，但传统物流和电商物流相比则侧重点各有不同。
a)运输单位的基本信息：传统物流对应一个运输单位而言，需要其严格重量、体积信息，电商物流则因为包裹化，货物任意搭配使得取得这些数据变得困难，但也恰好因为包裹化使得运输单位的信息变得不是非常重要，因为一般情况不会因为包裹内货物不同造成重量等信息的巨大差异，也不会造成结算费用的巨大差异。对传统物流而言，因为批量较大，所以基本信息的准确性非常重要，同理对车辆的安排也有重要参考。
b)在途跟踪，相对传统物流，电商物流的在途跟踪已经成为终极产品的一部分，要随时能够反馈给客户可以看到的地方。而传统物流则允许其不完整，甚至缺失。
不论是1还是2，大部分管理都是基于经验展开的，随着高素质人才的加盟，数字化管理带来了物流管理的又一次提升。
一切都以数字来说话。比如包装盒的规格，到底多少个盒子合适既不增加员工工作量又X大提升箱子的满载率，这其实是个数字问题，而非经验能解决的。
4体验式管理
前三个层次都是基于物流看物流，管物流，体验是从顾客角度来看物流，管物流。物流的管理不再只关注订单推送到仓库开始，而是从顾客下单开始，全程掐表，前后端相互协调，以达到整体XX，顾客满意度X高。
5、财务式管理
物流X后还是一个生意，，从更高的维度去看待物流，管理物流向每个物流经理提出了挑战，1-4还是层次的竞争，5是维度的竞争。问高管，未来快递不收费了，我们该怎么办?自动化的大规模杀入，物流经理将何去何从。
物流行业是时代发展的产物，现代化的物流模式更是多样，要发展就得紧跟时代的步伐。
二、电商物流数据控制标准
1.妥投率90%以上。
2.物流总成本12%内。
3.商品周转天数低于45天。
4.发货错误率十万分之二内。
5.物流及时率85%以上。
6.客户对物流层面的投诉率低于2%。
7.商品动销率高于85%、低于98%。
8.物流整段商品破损率低于千分之三。
